pandas数据类型DataFrame及基本操作

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df[:n] #取前n行

df.loc[行标签,列标签]
df.loc['a':'b']#选取ab两行数据,ab为行名
df.loc[:,'one']#选取one列的数据

df.iloc(n)    #取第n行
df.iloc[:,0]  #取第0列
df.iloc[:,[0,1]] #取第0列和第1列

df2 = df.fillna(pd.NaT)
df.to_excel('foo.xlsx', sheet_name='Sheet1') #写入Excel

df.dropna(how='any') #当有一项为NaN时，丢弃整行或整列
df.dropna(how='all') #当所有项都为NaN时，丢弃整行或整列

df.describe()        #展示df的相关信息


# 创建DataFrame
In [63]: import pandas as pd
In [64]: d ={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}
In [65]: df = pd.DataFrame(df,index=['x','y','z'])

In [67]: df
Out[67]:
   A  B
x  1  4
y  2  5
z  3  6